Sou uma engenheira de dados sênior com ampla experiência em arquiteturas de dados, big data e soluções baseadas em nuvem. Tenho paixão por transformar dados em informações acionáveis e por implementar pipelines escaláveis que impulsionam decisões empresariais. Graduada em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Sergipe.

Experiência Profissional

• Mercado Livre - Engenheira de Dados Sênior (2021 - Presente)

  Design e desenvolvimento de uma ferramenta para abstração de definição de pipeline de dados que facilitou a criação de novos pipelines e manutenção dos existentes, redução de débitos técnicos, aplicação de testes em todas as etapas do pipeline e validação da qualidade dos dados.

• ma9 - Engenheira de Dados (2018 - 2021)

  Desenvolvimento de serviços API Rest usando Arquitetura Orientada a Serviços e Design Orientado a Domínio para estruturar o projeto, e SCRUM como uma metodologia ágil durante o desenvolvimento do projeto.

• Maiores detalhes no meu perfil do Linkedin.

Habilidades

• Big Data (Spark, Hadoop)
• ETL & Pipelines de Dados
• Arquitetura de Dados na Nuvem (AWS, GCP)
• SQL
• Python e API Rests (Django, Flask e Fast API)

Projetos de Portfólio

• Projeto de Big Data: Análise de grandes volumes de dados usando Spark e Kafka
• Automação de ETL: Otimização de processos de ETL para ambiente de nuvem AWS
• Pipeline de Dados Escalável: Criação de pipeline distribuído com Apache Airflow

Palestras e Certificados

• Palestrante na Python Brasil 2021: "Usando Airflow para orquestrar sua ETL"
• Palestrante na Python Nordeste 2022: "Teste em aplicações de processamento de dados"
• Palestrante na Python Nordeste 2023: "Gerenciando Expectativas: Validando a qualidade de dados de pipelines com Great Expectations e airflow"
• Astronomer Certification for Apache Airflow Fundamentals: Obtido em 2021